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摘 要:本发明提供了一种基于深度学习的极化码分区译码方法。该方法包括:将待译码的极化码划分为多个子块,将各个子块依次串联连接,利用基于深度学习的神经网络译码器通过SC译码算法分别计算出每个子块的译码结果,将各个子块的译码结果按照顺序连接起来,得到所述待译码的极化码的译码结果。本发明通过将深度学习应用到码长较长的极化码译码中,且经过一次训练可以对任意码长任意码率的极化码进行译码,不再受到训练码长与码率与实际译码码长和码率必须相同的限制。本发明实施例的方法利用深度学习的计算优势,提高极化码SC译码算法的译码效率,从而提高通信系统的吞吐率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910532774.1 | 专利名称: | 基于深度学习的极化码分区译码方法 |
申请日: | 2019-06-19 | 申请/专利权人 | 北京交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市海淀区西直门外上园村3号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H03M13/13搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110278001B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/01 | 授权 | |
2019/10/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H03M 13/13 专利申请号: 201910532774.1 申请日: 2019.06.19 |
2019/09/24 | 公开 |