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摘 要:本发明涉及一种基于精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法,其既能利用视频帧之间的邻域信息,又保证重建速度。首先,考虑到输入的尺寸大小会直接影响网络的运算速度,本发明网络省去传统方法的预插值过程,直接对多个低分辨率输入视频帧提取特征,并进行多维特征通道融合;接着,为了避免网络中产生零梯度而丢失视频的重要信息,采用参数线性纠正单元作为激活函数,并采用更小的滤波器尺寸调整网络结构以进行多层映射;最后,在网络末端添加反卷积层上采样得到重建视频。同时,本发明还采用网络迁移策略快速实现了不同缩放因子下的重建模型,重建的视频图像中能够保留更多高频细节信息,同时重建速度更快。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810467095.6 | 专利名称: | 一种基于精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法 |
申请日: | 2018-05-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 音视频 卷积神经网络 超分辨率重建搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |