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摘 要:本发明公开了一种基于AP‑NAG算法的复值神经网络信道均衡器设计方法,包括以下步骤:将从非线性信道中采集的畸变信号y(n)作为复值神经网络的输入,将延时τ个单位的原始输入信号s(n‑τ)作为期望输出,将复值神经网络的实际输出和期望输出的均方误差作为损失函数;B、采用AP‑NAG算法训练复值神经网络,直至将损失函数值降低到预设值以下;C、将训练之后的复值神经网络模型作为信道均衡器。本发明解决了NAG算法用于复值神经网络训练的理论问题,并使其参数能自适应调整,实现了复值神经网络的高效训练,相对于传统的一阶优化算法性能有了明显提升,收敛速度更快。相对于二阶优化算法,本算法的计算量和存储量更小,但是收敛速度并不逊色。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110740526.3 | 专利名称: | 基于AP-NAG 算法的复值神经网络信道均衡器设计方法 |
申请日: | 2021-06-30 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 计量技术 计算机软件 网络传输 P 港口搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113408726A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/12/06 | 授权 | |
2021/10/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/08 专利申请号: 202110740526.3 申请日: 2021.06.30 |
2021/09/17 | 公开 |