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摘 要:本发明涉及一种利用协同网络的肌肉疲劳等级特征的提取方法及系统,包括:将身体上的多处肌肉划分为多个通道,采集各个通道对应的肌电数据,并对采集到的肌电数据进行预处理;计算不同通道间的皮尔森相关系数,构建不同通道间的协同网络图;对不同疲劳等级间的差异性进行分析并提取特征,包括提取通道关系特征和提取网络结构特征;将提取的通道关系特征和网络结构特征组合,共同组成肌肉疲劳等级的特征向量。本发明可有效的解决肌肉疲劳提取的特征鲁棒性差的问题,而且网络图可以很直观的展现不同疲劳等级间的特征差异,方差分析和网络参数可以在数值上给出量化结果,具有很好的可靠性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110280463.8 | 专利名称: | 利用协同网络的肌肉疲劳等级特征的提取方法及系统 |
申请日: | 2021-03-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/389搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |