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摘 要:本发明公开了一种基于强化学习的LTE‑R切换参数选择方法。当列车在相邻两个基站之间进行越区切换时,本发明依据不同事件下的切换算法,构建对应的状态集合S和动作集合A,通过获取历史不同速度、不同参数下的切换成功率作为经验值,利用强化学习的方法对经验值进行学习,选择合理的切换算法和切换参数,以达到最优切换性能,提高LTE‑R系统的切换成功率和平均吞吐量。本发明克服了现有切换机制中切换参数一旦设定就保持不变,从而影响切换参数准确性的不足,能够在列车速度发生改变时实现动态更新切换参数,具有自适应性,保证LTE‑R系统具有最优的切换性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910990519.1 | 专利名称: | 基于强化学习的LTE-R切换参数选择方法 |
申请日: | 2019-10-17 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W36/00搜分类 化学化工 人工智能 选 R L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |