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摘 要:本发明公开了一种多任务级联神经网络ECG信号心律失常疾病分类模型和方法,具体包括:建立卷积模块;建立特征表达模块;对特征表达进行第一级softmax计算,判断形态异常的心律失常;获取多组心博特征表达;建立长短时记忆模块,所述长短时记忆模块处理所述多组心博特征表达,获得所述多组心博特征表达之间的关联表达;通过所述关联表达判断异常心律类别;对所述级联神经网络模型进行训练。其具有自动化的数据类型特征提取能力,可判断形态异常的心律失常及节律异常的心律失常类型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911012613.6 | 专利名称: | 级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法 |
申请日: | 2019-10-23 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/00搜分类 网络 网络传输 C 港口 分类模型搜索 |
公开/公告日: | 2020-01-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110638430A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/09 | 授权 | |
2020/02/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 5/00 专利申请号: 201911012613.6 申请日: 2019.10.23 |
2020/01/03 | 公开 |