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摘 要:本发明公开了一种融合局部特征与深度学习的事件联合抽取方法。本发明融合局部特征与深度学习的事件联合抽取方法,包括:抽取实体、词性与依存分析,利用PV‑DM模型训练文档向量;学习隐藏特征,进入GCN;再次,识别出事件元素与事件触发之间的记忆单元,帮助识别事件类型与事件论元;最后,使用CRF对最终的事件类型进行标注,全连接层中,用Softmax函数对事件元素进行识别。本发明的有益效果:借助文档向量学习文章中的主旨信息,其次利用图卷积网络挖掘事件之间的联系,最后利用记忆单元与局部特征学习事件类型与事件元素之间的信息,以此完成事件联合抽取,提高其识别性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910412962.0 | 专利名称: | 融合局部特征与深度学习的事件联合抽取方法 |
申请日: | 2019-05-17 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区太平镇济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/2458搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 2021-02-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110134720B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/02/09 | 授权 | |
2019/09/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/2458 专利申请号: 201910412962.0 申请日: 2019.05.17 |
2019/08/16 | 公开 |