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摘 要:本发明公开了一种基于大数据分析的双子空间特征迁移学习方法及装置,其中方法包括:根据源集公共子空间Cs、目标域特性表达Fst和源集数据类别标签Ys,获取源集迁移表达Ts;根据目标集公共子空间Ct和目标集特性子空间Ft,获取目标集迁移表达Tt;在源集迁移表达Ts上进行模型训练,获取训练模型;根据训练模型对目标集迁移表达Tt进行智能识别。通过本实施例,将部分数据集的特征参数迁移到其他数据集上去,能够将采集于不同来源的数据进行综合利用,相当于把若干数据规模偏小的数据集整合为符合大数据需求的海量数据集,从而能够更好地将人工智能算法,尤其是深度学习方法,应用到这些数据集规模偏小的方向上。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910398094.5 | 专利名称: | 双子空间特征迁移学习方法 |
申请日: | 2019-05-14 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市十梓街1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 空间搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110163272B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/05 | 授权 | |
2019/09/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910398094.5 申请日: 2019.05.14 |
2019/08/23 | 公开 |