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摘 要:本发明涉及一种变分模态分解的变参信息融合方法,包括:取分解模态个数K=1,设定带宽平衡参数α,对分析信号进行VMD处理,得到一个IMF分量,将原始信号减去这个IMF分量,得到剩余分量;将所述剩余分量作为所述分析信号,重复上述步骤n次,得到n个IMF分量和n个剩余分量;根据给定优化指标方法从上述2n个分量中选出包含最多故障信息的分量,即故障模态分量;改变所述α的值,重复上述步骤N次,获得N个具有不同带宽的故障模态分量。上述变分模态分解的变参信息融合方法,本发明方法利用流形学习对变参数下VMD处理得到的多维故障模态分量进行信息融合,获得信噪比高的故障瞬态成分。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810931952.3 | 专利名称: | 变分模态分解的变参信息融合方法 |
申请日: | 2018-08-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/04搜分类 分解搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |