咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于机器学习的智能自适应均衡器及均衡解调方法,对于获取的信号先进行数据预处理,将输入的数据进行能量归一化,然后在没有任何其他先验知识下利用高斯核函数和距离函数对数据中的簇群进行聚类,将聚类好的数据用最近邻算法对簇群贴标签,实现调制信号的有用信息化。簇群外面的噪声离散点没有聚类,对这些没有聚类标签的簇晕,利用加权K最近邻算法进行标记。最后,将数据全部整合获得整体标签,与预存的标签进行比较来估计系统误码率。本发明的方法可以在没有任何其他先验知识的情况下识别真正的聚类中心,而不管其形状和大小;本发明降低了计算复杂度,显著地提高分类结果准确性,能适应目前通信系统中绝大部分的调制格式。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810713653.2 | 专利名称: | 基于机器学习的智能自适应均衡器及均衡解调方法 |
申请日: | 2018-06-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L27/00搜分类 计量技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |