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摘 要:本发明公开了一种人脸图像分类方法、系统、设备及计算机存储介质,其中该方法包括:获取人脸数据样本集;基于预设的二次规划公式及其约束条件求解人脸数据样本集对应的稀疏系数和偏移量,以基于稀疏系数和偏移量对人脸数据样本集进行分类;其中,二次规划公式及其约束条件为将目标函数转化成二次规划形式得到的公式及条件;目标函数为将传统的支持向量机的分类函数中的二范数正则参数替换为一范数正则参数,并在分类函数中增加拉普拉斯正则参数得到的函数。实验证明,本发明提供的一种人脸图像分类方法、系统、设备及计算机存储介质的分类速度快,相比于现有技术的分类效率更高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810529645.2 | 专利名称: | 一种人脸图像分类方法、系统、设备及计算机存储介质 |
申请日: | 2018-05-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 计算机硬件 音视频搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |