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摘 要:本发明实施例公开了一种图像标签标注方法、系统、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括将训练样本集和待标注图像输入卷积神经网络中,卷积神经网络为被训练样本集采用反向传播算法最小化交叉熵损失函数,以调整卷积神经网络的权重进行训练,并将训练好的卷积神经网络的权重进行重新加载,以提取训练样本集的样本网络特征集和待标注图像的测试网络特征集;根据样本网络特征集、测试网络特征集及标签集合,计算待标注图像属于标签集合中每类标签的概率,生成标签概率集;最后根据标签概率集,为待标注图像的进行标签标注。本申请提供的技术方案结合深度学习和标签传播算法,自动提取图像高层语义特征,从而提升了图像标注的效率和准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810178640.X | 专利名称: | 一种图像标签标注方法、系统、设备及可读存储介质 |
申请日: | 2018-03-05 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 电子标签 音视频 可读存储介质搜索 |
公开/公告日: | 2018-08-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108416384A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/05 | 授权 | |
2018/09/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810178640.X 申请日: 2018.03.05 |
2018/08/17 | 公开 |