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摘 要:本发明涉及一种能够在历史数据时间线上提升转化率效果的集成学习方法,通过对历史数据按固定时间间隔分段,对于每个时间间隔上的历史数据分别训练多个不相关、结构相异的模型进行模型集成。将上述集成模型的结果作为新特征加入到离预测目标最近的时间间隔数据上,进行第二次集成学习模型的训练。由于每个时间间隔数据之间的划分独立性以及每个时间间隔时间数据内部模型的独立性,可以充分利用计算资源进行并行计算,充分利用数据同时极大缩短训练时间,也可以方便地进行模型实时更新。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711407380.0 | 专利名称: | 基于时间信息集成模型的广告转化率预估方法 |
申请日: | 2017-12-22 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q30/02搜分类 广告 信息集 信息集成搜索 |
公开/公告日: | 2018-05-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108090788A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/04/20 | 授权 | |
2018/06/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 30/02 专利申请号: 201711407380.0 申请日: 2017.12.22 |
2018/05/29 | 公开 |