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24小时咨询热线摘 要：本发明涉及一种基于深度学习的交通标志检测与识别方法，方法包括获取交通标志数据集并对其进行预处理，获得交通标志图像，提取交通标志图像的特征；将交通标志数据集的特征输入至自适应空间注意力特征融合模型，利用自适应空间注意力特征融合模型提取多尺度特征，并将多尺度特征进行融合生成相应尺度的融合特征；将融合特征输入至层级分组归一化指数函数检测头，获得初步的预测结果，对初步的预测结果进行目标框筛选，得到最终的检测结果。本发明提出自适应空间注意力特征融合模型和层级分组归一化指数函数，总体上提高了对于小交通标志以及样本匮乏的交通标志类别的检测准确率。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202210036922.2 | 专利名称： | 基于深度学习的交通标志检测与识别方法及系统 |
| 申请日： | 2022-01-13 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V30/418搜分类 交通工具 智能交通 深度学习 检测 交通标志搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-11-25 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN114463772B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/11/25 | 授权 | |
| 2022/05/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 30/418 专利申请号: 202210036922.2 申请日: 2022.01.13 |
| 2022/05/10 | 公开 |
