咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种近端策略优化辅助的车联网联邦学习客户端选择方法,包括:S1、通过MEC服务器初始化AI全局模型;S2、ICV发送联邦学习参与请求消息至MEC服务器,MEC服务器标记所述ICV为候选ICV;S3、MEC服务器发送联邦学习参与请求反馈消息至候选ICV,通知候选ICV准备接收AI全局模型;S4、MEC服务器下载AI全局模型至全部候选ICV;S5、候选ICV执行一轮本地AI模型训练;S6、候选ICV上传本地信息至MEC服务器;S7、MEC服务器通过PPO辅助的决策算法确立策略函数,用以选择实际参与联邦学习的ICV;S8、MEC服务器发送联邦学习参与接受消息至选中ICV,发送联邦学习参与拒绝消息至未选中ICV。本发明具有稳定性高、能耗小、精度高等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210060912.2 | 专利名称: | 一种近端策略优化辅助的车联网联邦学习客户端选择方法 |
申请日: | 2022-01-19 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W4/46搜分类 车辆 辅助 客户端 选 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114554459B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/01/06 | 授权 | |
2022/06/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04W 4/46 专利申请号: 202210060912.2 申请日: 2022.01.19 |
2022/05/27 | 公开 |