咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910829064.5 | 专利名称: | 一种基于Kernel-N的心电信号识别分类方法 |
申请日: | 2019-09-03 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/0402分类检索 心电专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于Kernel-CNN的心电信号识别分类方法,将核变换引入卷积过程构成核变换卷积操作,进一步增强模型特征提取的能力;并将其通过在美国麻省理工学院提供的MIT-BIH数据库中提供的数据进行验证,结果表明本发明模型相比于卷积神经网络在相同预测正确率上有较低的LOSS值。本发明的卷积神经网络具有出色特征提取能力,通过将核变换引入卷积操作,实现数据的非线性映射,进一步增强了卷积过程特征提取的能力。心电信号输入训练好的网络之后,可以得到五种分类的概率值,选择概率值最大的作为该数据所属类型。不需要信号先验知识,也不需要专家的输入,可以从心电信号中提取有效的特征,可应用于医疗器械对心电图的识别并分类。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |