发明专利已授权

一种基于机器学习的螺杆式物料配料机控制器

📄 申请号：CN201910845720.0 📄 发布日：2025/12/26

著录项目信息

申请日

2017-09-19

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B65G65_46

IPC 分类号

技术画像

所属领域

物料配料自动控制系统机器学习工业自动化物料配料

应用场景

工业自动化, 智能制造, 物料配混, 化工生产, 塑料加工

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的螺杆式物料配料机控制器，其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、迭代学习模块、存储模块和输出模块；采用的动态递归Elman神经网络将下料仓料位、空中落差、落料率、物料密度及螺旋输送器的螺旋叶片直径、螺距和螺杆最大转速映射为物料空中量，离线训练中迭代学习模块根据梯度下降法调整权值，在线控制下料过程中处理模块根据空中量预测值通过输出模块对螺旋输送器进行提前关闭控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模，训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测，从而可直接精确下料且适用于小批量生产，又由于螺杆可保持高运转速度而提升了下料效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于变速率学习的螺杆式物料下料装置控制器

当前第 / 件

一种基于神经网络的螺杆失重式物料下料机控制器

同领域国内专利 · IPC: (B65G65_46)

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