发明专利已授权

基于神经网络的直落失重式物料下料机控制器

📄 申请号：CN201910836277.0 📄 发布日：2026/02/05

著录项目信息

申请日

2017-09-19

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B65G65_00

IPC 分类号

技术画像

所属领域

自动控制系统自动控制系统神经网络算法工业配料控制

应用场景

工业自动化, 智能制造, 粉体物料配料, 连续给料控制, 化工生产

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摘要

本发明公开了基于神经网络的直落失重式物料下料机控制器，其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、存储模块和输出模块。神经网络模块基于下料仓的料位、落料率、物料密度及下料阀开口孔径对物料失重值进行预测，从而对下料阀的关闭时间进行调节。基于神经网络对下料中的称重行为进行建模，本发明训练后的网络能对不同落料状态下的下落物料失重值进行准确预测，从而可实现直接精确下料控制且适用于小批量生产；还结合仓位传感器的检测和搅拌器的控制对下料仓内的物料堆积形态进行调节，减小了落料率波动；又通过对下料累积误差的控制，减小了批量下料的总误差。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

直落式多组份物料下料装置控制器

当前第 / 件

基于变速率学习的螺杆式物料下料装置控制器

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