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摘 要:本发明提供了分布式网络流量新奇检测方法及分类器,包括分类训练方法,包括:获取N多个节点采集的未知类数据样本,并进行数据共享;将各节点的未知类数据样本合并,并构建分类器,使用该分类器对实时流量进行流量类型识别。本发明针对未知网络流量对基于机器学习的网络流量识别技术的影响,结合有监督和无监督的机器学习机制,采用基于未知流数据共享机制的分布式框架,训练可以有效识别原有已知应用类别以及新型应用所产生的未知类别的网络流量分类器,与集中式方案相比,可以有效提高对未知类的感知、检测效率和性能,同时分布式未知类信息共享机制有效降低对未知类发现时间延迟,有利于及时发现整个网络中涌现新型应用和未知流量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011435142.2 | 专利名称: | 分布式网络流量新奇检测方法及分类器 |
申请日: | 2020-12-10 | 申请/专利权人 | 中山职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省中山市博爱七路25号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L47/2441搜分类 网络 网络传输 布 纺织面料 检测搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112637084B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/23 | 授权 | |
2021/04/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 12/851 专利申请号: 202011435142.2 申请日: 2020.12.10 |
2021/04/09 | 公开 |