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摘 要:本发明公开了基于多尺度卷积组与并行的卷积神经网络图像去噪方法,具体为:步骤1、准备训练集,选择合适的数据集作为训练集中的原始图像,并对其进行预处理操作,采用高斯白噪声模拟真实噪声并加入到原始图像中,作为与之对应的噪声图像;步骤2、构建网络模型,结合多尺度卷积组与并行的卷积网络方式搭建网络模型;步骤3、根据步骤2中所构建的网络模型设置网络的超参数、损失函数和优化算法;步骤4、进行网络训练,使用步骤2中的构建网络模型来分别训练单噪声训练集和多噪声训练集,来得到多个与训练集相对应的网络模型;步骤5、测试网络性能。该方法在消除噪声的同时可以保留更多的图像轮廓和纹理细节。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910705382.0 | 专利名称: | 基于多尺度卷积组与并行的卷积神经网络图像去噪方法 |
申请日: | 2019-08-01 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 网络 音视频 网络传输 去噪 卷积神经网络 图像去噪搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |