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摘 要:本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的电梯故障预测方法,步骤包括:1)将电梯振动波形数据进行采样;2)将电梯振动波形样本转化为序列形式;3)将序列化后的样本分为训练集及测试集;4)构建双向门控循环神经网络构架;5)将双向门控循环神经网络构架进行训练;6)使用测试集进行预测测试,得到双向门控循环神经网络预测模型;7)使用双向门控循环神经网络预测模型进行电梯故障预测分类,得到预测的电梯波形结果。本发明还公开了一种基于双向门控循环神经网络的电梯故障诊断方法,判断结果表明电梯处于故障状态则发送警报。本发明的两个方法,对电梯状况的诊断和预测具有极高的准确率和实时性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810647751.0 | 专利名称: | 基于双向门控循环神经网络的电梯故障预警方法 |
申请日: | 2018-06-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B66B5/00搜分类 网络 网络传输 门 预警搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |