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摘 要:本发明涉及异构蜂窝网络领域,具体涉及一种异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法,所述方法包括:建立系统能效模型;根据系统模型、能效模型以及用户重关联规则构建Sarsa学习中的四个要素;通过Sarsa学习模型求解每个状态的最优休眠决策;本发明相比于传统的基站休眠方法采用了无模型的方法,适用于现实生活中用户分布的多态性和复杂性,并且考虑了休眠基站所服务的用户的重关联保证用户的服务连续性,提出了基于Sarsa学习的FBS动态休眠策略,最大化累积回报值,达到提升网络能效的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010184627.2 | 专利名称: | 异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法 |
申请日: | 2020-03-17 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W52/02搜分类 移动通信 通信基站 5G网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |