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摘 要:本发明涉及一种基于堆叠Bi‑LSTM网络和协同注意力的虚拟学习环境智能问答方法,属于自然语言处理和虚拟现实技术领域。该方法包括:S1:构建知识库及数据预处理;S2:特征提取及向量表示:在构建堆叠Bi‑LSTM网络的模型中配置co‑attention机制与attention机制;S3:同时考虑问答对空间向量的位置与方向,调和余弦相似度与欧几里德距离来计算问答对向量间的匹配度;S4:基于Unity3D平台搭建虚拟学习环境并引入网络模型,实现特定域虚拟课堂的智能问答。本发明将深度网络模型与多类注意力机制结合,实现了问答对更深层次的交互理解与表示,同时特定域虚拟课堂的引入拓宽了智能问答的应用范围。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910036927.3 | 专利名称: | 一种基于协同注意力的虚拟学习环境智能问答方法 |
申请日: | 2019-01-15 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/332搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |