咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法,该方法包括以下步骤:(1)通过仿真设置不同类型的暂态故障;(2)根据数据样本进行算法离线训练;(3)通过多个基学习器的交叉熵计算得到集成学习模型进行在线故障后频率预测。本发明的集成学习算法具有较强扩展性,可以根据实际需求改变基学习器数量实现精度和计算资源的平衡;能够快速准确预测电力系统故障后最低频率,具有较好的稳定性,且能够适应实际电网中故障数据不足的场景,相比其他算法样本数量依赖性弱;在实际应用本发明能够尽量减少因个体基学习器随机误差导致的预测误差,实现可靠预判。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711390235.6 | 专利名称: | 基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法 |
申请日: | 2017-12-21 | 申请/专利权人 | 东南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 电力 后 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 2018-05-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108090615A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/08 | 授权 | |
2020/12/15 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2020.12.02 申请人由东南大学变更为东南大学溧阳研究院 地址由211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号变更为213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内) 申请人变更为东南大学 |
2018/06/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201711390235.6 申请日: 2017.12.21 |
2018/05/29 | 公开 |