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摘 要:本发明涉及一种高精度农作物病虫害图像的识别方法,具体是先对图像进行细化的特征提取,把这些提取到的特征构成一个特征集,再将该特征集里面的特征构造不同的图形,接着通过多维度神经节点依次对每个图形进行覆盖并把在该多维度神经节点覆盖范围里面的特征从特征集里面剥离出去,然后依前述过程逐一对特征空间集里面构造的每个图形进行覆盖,直到将特征集里面的所有特征剥离空为止,此时根据得出的最终覆盖范围来推导出图像识别的不连续落差覆盖率即识别的精确度。本发明构思合理,提高了识别的维度,能在大量异构数据集中很好的提取图像的特征并进行分类识别,不存在随着图像数据量的增大而降低了识别精度的问题,显著提高了图像识别精确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911271371.2 | 专利名称: | 一种高精度农作物病虫害图像的识别方法 |
申请日: | 2019-12-12 | 申请/专利权人 | 成都信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 农副产品 音视频 高精度 农作物病搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111160414B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/06/04 | 授权 | |
2020/06/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201911271371.2 申请日: 2019.12.12 |
2020/05/15 | 公开 |