咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明涉及一种基于深度学习迭代上-下采样的图像超分辨率重建方法,方法包括:准备原始高分辨率图像,对原始高分辨率图像进行双三次插值得到低分辨率图像,将低分辨图像输入到构建好的神经网络中,先提取低分辨率图像特征,然后通过多个反向投影层的上-下采样模块逐层提取高分辨率图像特征,以能够更多的挖掘低分辨率图像和高分辨率图像之间的相互依赖关系,神经网络中的卷积均采用空洞卷积来增加感受野,提升网络对特征信息的敏感性,并引入稠密连接减少经过中间层传递导致信息的丢失,能够更好的利用低层特征信息,提高了图像重建的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010245716.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习迭代上下采样的图像超分辨率重建方法 |
申请日: | 2020-03-31 | 申请/专利权人 | 成都信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 音视频 采样 深度学习 超分辨率重建搜索 |
公开/公告日: | 2021-04-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111353940B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/04/02 | 授权 | |
2020/07/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 202010245716.3 申请日: 2020.03.31 |
2020/06/30 | 公开 |