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摘 要:本发明旨在提供一种学习生物视觉通路的轮廓检测方法,包括以下步骤:构建深度神经网络结构,深度神经网络结构具体如下:编码网络、解码网络、前馈融合模块;其中,编码网络为VGG16与FENet相结合的网络结构;原始图像依次经过编码网络、解码网络、前馈融合模块处理,获得最终输出轮廓。本发明能让编码器获得更丰富的轮廓特征信息,提升轮廓检测性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110784619.6 | 专利名称: | 学习生物视觉通路的轮廓检测方法 |
申请日: | 2021-08-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |