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| 专利/申请号： | CN202011416906.3 | 专利名称： | 一种基于结构特征的重定位立体图像质量评价方法 |
| 申请日： | 2020-12-07 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04N17/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-06-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112770105B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 14 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于结构特征的重定位立体图像质量评价方法，其计算重定位虚拟视点图像的局部信息保持特征、原始虚拟视点图像的前向信息损失、从原始虚拟视点图像中重构的虚拟视点图像的后向信息损失，获得重定位虚拟视点图像的空间结构特征矢量，计算重定位立体图像的左、右视点图像之间的视差图像中的所有各属于匹配区域、属于视觉舒适区域、属于交叉视差区域的像素点的视差幅值特征及所有属于遮挡区域的像素点的相对宽度特征，获得深度结构特征矢量，最终得到重定位立体图像的结构特征矢量；然后利用支持向量回归对所有结构特征矢量进行训练，得到支持向量回归训练模型；优点是提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/06/03 | 授权 | |
| 2021/05/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 17/00 专利申请号: 202011416906.3 申请日: 2020.12.07 |
| 2021/05/07 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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