发明专利已授权

一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法

📄 申请号：CN201810233556.3 📄 发布日：2026/06/10

著录项目信息

申请日

2018-03-06

公开号

CN108445867B

公开日

2020-06-16

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B23_02

IPC 分类号

G05B23_02

技术画像

所属领域

过程监测过程监测故障诊断独立成分分析

应用场景

工业过程监测, 化工过程监控, 生产过程质量控制, 设备状态监测, 智能工厂

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摘要

本发明公开一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法，旨在解决如何利用非高斯数据建模算法，通过数据模型将采样数据转换成误差，并以误差作为被监测对象实施非高斯过程监测的问题。具体来讲，本发明方法首先针对每个测量变量，利用独立成分回归(ICR)算法建立各变量与其他变量之间的软测量模型。然后，利用软测量模型的估计误差作为被监测对象，建立基于独立成分分析(ICA)的过程监测模型实施非高斯过程监测。可以看出本发明方法利用了分散式建模的优势，而且采用多种非高斯数据分析算法相结合的实施方式，是一种更为优选的适于非高斯过程的数据驱动的过程监测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230404

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20200616

✅ 授权

20180918

?? 实质审查的生效：

20180824

📄 公开

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