咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的大气湍流实时补偿方法及系统,所述方法包括以下步骤:将两束光分别处理生成X偏振方向的涡旋光和Y偏振方向的参考光后合束;对合束的光中X偏振方向的光和Y偏振方向的光上分别加载相同的大气湍流相位屏后进行分束,并检测得到分束的光中Y偏振方向上的光的光强分布图;利用训练好的卷积神经网络对大气湍流相位屏进行预测得到预测到的大气湍流相位屏并取反后加载到合束的光上,以对X偏振方向的光进行实时的大气湍流补偿。由于卷积神经网络经过训练后对湍流相位屏具有比较好的预测能力,能够对涡旋光进行实时的湍流相位补偿。相比传统的湍流补偿方案,本发明的湍流实时补偿方法具有实施过程简单、方便以及直观等特点,适用于高速、高精度的任意湍流条件下的实时补偿。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910438477.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习的大气湍流实时补偿方法及系统 |
申请日: | 2019-05-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01J1/42搜分类 气 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/24 | 授权 | |
2019/11/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01J 1/42 专利申请号: 201910438477.0 申请日: 2019.05.24 |
2019/10/15 | 公开 |