一种高光谱图像的分类方法及系统

摘     要：本发明适用于图像分类，提供了高光谱图像的分类方法，包括：将高光谱图像分为训练集和测试集，并提取局部特征点，通过K‑means算法对训练集的局部特征点进行计算形成词典，采用KNN算法在词典中为测试集的待分类局部特征点形成最近邻单词，并为测试集图像的待分类特征点查找最近邻特征点，在最近邻单词中查找出光谱维距离最短的近邻单词，引入近邻特征点、近邻单词和光谱维距离三重约束，通过求解约束最小乘拟合问题，得到编码系数，通过最大池化算法池化编码系数，并将得到的编码系数作为高光谱图像的特征描述符对测试集进行分类。本发明解决了高光谱图像特征点和词典单词建立映射关系时存在的不确定性的问题，提高了相似图像的识别力。

著 录 项： 

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2021/08/06	授权
  2018/04/17	实质审查的生效	IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201711090175.6 申请日: 2017.11.08
  2018/03/23	公开