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摘 要:本发明提出了一种基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法,用于解决现有有监督极化SAR图像分类方法中存在的分类速度慢和分类精度低的技术问题。首先,将极化SAR图像Wishart距离和极化特征作为新数据,进行Lee滤波以后输入到已改进的CNN中进行分类,获得初步分类结果,然后将极化SAR图像的伪彩色图像进行SLIC超像素分割,获得超像素分割结果,最后利用超像素分割结果对初步分类结果进行约束后处理,获得最终分类结果。本发明的分类速度快且精度高,可用于极化SAR地物分类等领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611054919.4 | 专利名称: | 基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法 |
申请日: | 2016-11-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 音视频 C IC R L LED芯片 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |