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摘 要:本发明是一种基于均值漂移和模糊聚类的自然图像无监督分割方法,主要解决现有技术对海量自然图像的无监督分割准确率低的问题。其方案是:1)输入图像,对其进行平滑;2)在平滑后图像像素的归一化RGB彩色空间中均匀初始化64个迭代初始点;3)对初始点进行迭代搜索,得到64个收敛点;4)删除以收敛点为中心的高维球内像素数目小于删除阈值的收敛点;5)合并欧式距离小于合并阈值的收敛点,确定密度峰值及密度峰值数目,依次计算像素的隶属度和像素的平滑隶属度;6)对像素的平滑隶属度去模糊化,为每个像素加上类标签,输出分割图像。本发明不需要设置控制参数,能自动确定图像的分割类别数,可用于对海量自然图像的无监督分割。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710434179.5 | 专利名称: | 基于均值漂移和模糊聚类的自然图像无监督分割方法 |
申请日: | 2017-06-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |