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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201711403640.7 | 专利名称: | 基于卷积神经网络的通信信号调制方式识别方法 |
申请日: | 2017-12-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L27/00分类检索 网络 通信 网络传输 卷积神经网络专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的调制方式识别系统和方法,解决现有技术特征提取步骤复杂且低信噪比下识别率低的问题。识别系统中的简单特征构造为将基带信号的同向分量和正交分量作为信号的简单特征,将简单特征送入到卷积神经网络模块进行识别;识别方法实现步骤:调制发送信号并脉冲成型;将发送信号上变频后通过加性高斯白噪声信道发送;接收端先进行预处理,得到解析信号的同向分量r(t);构造简单特征是将解析信号的同向分量r(t)和正交分量构造为二维矩阵;经卷积神经网络特征学习和分类;将调制方式送到解调端,得到解调后的信号。本发明特征设计复杂度低、避免了显式提取特征、分类正确率高,可应用于对识别性能要求较高的通信系统中。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |