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摘 要:本发明公开了一种基于证据理论的物体新鲜度无损检测方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括:选取待检测物体的N个新鲜度不同的检测样本,对于每个检测样本,确定新鲜度等级并获取高光谱图像,通过高光谱图像确定特征参数,采用至少两种不同的算法对N个检测样本的特征参数进行特征融合从而得到至少两个预测模型,基于证据理论对至少两个预测模型进行融合得到对样本的新鲜度等级的融合预测模型,利用融合预测模型对待检测物体进行新鲜度无损检测;该方法可以克服单模型泛化能力不高、精度低的缺点,可以提高物体新鲜度的预测精度,操作简单、快速有效,并具有较高的鲁棒性和模型泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810173946.6 | 专利名称: | 一种基于证据理论的物体新鲜度无损检测方法 |
申请日: | 2018-03-02 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/27搜分类 物体 检测技术 无损搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |