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摘 要:本发明公开了一种面向专业领域的在线主题检测方法,得到预处理的文本集的文本向量矩阵,并从文本集中提取词典;对文本向量矩阵进行建模;计算文本d对主题θk的混合权重p(θk|d)和每个主题主题θk中特征词出现的频率p(ω|θk);得到两文本di,dj之间相似度,文本间基于主题模型的主题距离定义为文本向量的相对熵距离,计算相似度矩阵;压缩文本集,得到新文本样本集;计算新文本样本集的相似度矩阵,并根据此相似度矩阵选择偏向参数p;对上述聚类结果合并处理,产生新的聚类结果;计算原文本集中所有文本与压缩后已经分类出的文本的距离,进行分类;输出文本集主题以及最终聚类结果。与现有技术相比,本发明于采用更优化的聚类算法,提高了聚类结果准确率和效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710186405.2 | 专利名称: | 面向专业领域的在线主题检测方法 |
申请日: | 2017-03-26 | 申请/专利权人 | 天津大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 天津市南开区卫津路92号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 2020-03-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107066555B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/03/17 | 授权 | |
2017/09/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201710186405.2 申请日: 2017.03.26 |
2017/08/18 | 公开 |