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摘 要:一种基于图像尺度空间的易拉罐缺陷在线视觉检测方法,主要包括:A.建立易拉罐缺陷在线视觉检测模型,采用漫反射无影光源照射易拉罐,减少表面反射形成的识别误差;B.采用图像预处理技术对视频监控图像进行变换和增强操作,消除图像噪声,构造更清晰的图像;C.采用图像尺度空间分析图像,构造不同尺度的数据光点完成图像聚类,并保证聚类的有效性,达到突出图像重要结构的目的;D.识别图像信息,在线检测易拉罐质量,使用双层传送装置剔除不合格产品,完成易拉罐缺陷在线检测。该方法具有较强的鲁棒性、实时性和分类识别能力,并可根据人类感知数据结构的方式以及产生数据的物理系统原理,对易拉罐进行检测分类,稳定地完成易拉罐缺陷检测任务。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110298983.1 | 专利名称: | 一种易拉罐制造缺陷在线视觉检测方法 |
申请日: | 2018-07-17 | 申请/专利权人 | 山东山科数字经济研究院有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区新泺大街2008号银荷大厦B座405 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B07C5/34搜分类 包装材料 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |