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摘 要:一种预测焦炭热态强度的方法,包括以下步骤:数据预处理、训练、验证、测试的步骤得出。这种预测方法基于Sigmoid函数敏感区的正则化网络训练算法来修剪网络结构,删除多余的突触,网络泛化性能提高且占用更少的计算资源;该训练方法经过大量试验证明,采用配合煤的全水分、灰分、挥发分、硫分和黏结性指标作为输入参数,结合前向BP神经网络预测焦炭质量参数,克服了函数拟合等线性方法预测不精确的缺点。该预测方法能科学、准确地预测焦炭热态强度,合理利用炼焦煤资源,控制焦炭质量,降低配煤成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810663879.6 | 专利名称: | 一种预测焦炭热态强度的方法 |
申请日: | 2018-06-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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