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摘 要:本发明公开了一种基于大数据和机器学习的烧结终点预测系统的建立方法,属于烧结工艺过程控制领域。所述模型的建立方法包括采集历史数据;进行数据预处理;确定模型输入变量和输出变量;依据绘图法对所述输出样本进行直观展示,综合考虑数据分布特点和设备控制精度,结合工艺经验确定烧结终点位置分类;利用GBDT建立烧结终点趋势变化状态的预报模型。利用本发明所建立的模型可以得到趋势变化的幅度大小,即可以提前得到目前点火烧结混合料的烧结终点位置是欠烧+++、欠烧++、欠烧+、欠烧、正常、过烧的六分类趋势变化情况。这对烧结工序操作者提前判断烧结终点,并采取小调、早调等措施具有很好的指导。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810311140.9 | 专利名称: | 基于大数据和机器学习的烧结终点预测系统的建立方法 |
申请日: | 2018-04-09 | 申请/专利权人 | 华北理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省唐山市曹妃甸新城渤海大道21号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | F27B21/14搜分类 云计算 大数据 建立 烧结 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 2020-07-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108469180B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/07/21 | 授权 | |
2018/09/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): F27B 21/14 专利申请号: 201810311140.9 申请日: 2018.04.09 |
2018/08/31 | 公开 |