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摘 要:本发明公开了一种多维度网页浏览行为评估方法,首先对搜狗语料库中的文本分词,以TF‑IDF作为文本特征,采用朴素贝叶斯方法对语料库进行训练得到文本训练集,将搜狗语料库中的文本折半切分,得到验证测试集,通过遍历得到最优拉普拉斯平滑参数Alpha,再爬取已浏览网页的指定文本内容,得到已浏览网页标题集,接着采用Alpha的朴素贝叶斯方法对已浏览网页标题集进行分类,得到已浏览网页分类集,并将大于阈值的网页信息加入文本训练集中,利用浏览网页时的停留时间、浏览终端等多维度数据,采用终端‑时间‑分类判别方法对网页浏览数据进行评估,得到评估结果。本发明方法有效分析了网页浏览信息,提高了网页浏览行为评估的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710054675.8 | 专利名称: | 一种多维度网页浏览行为评估方法 |
申请日: | 2017-01-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/00搜分类 互联网 浏览搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |