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摘 要:本发明公开了一种基于模板在线聚类的跟踪方法,使用模板在线聚类方法更新正模板集,并通过候选目标与正、负模板集的类内距离和类间距离构建似然函数,由似然函数判别出最佳候选目标。本发明的跟踪算法简单准确、鲁棒性强。此外目标跟踪是计算机视觉一个重要的应用领域,在运动分析、视频监控、车辆导航和人机交互等方面具有重要的应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510621020.5 | 专利名称: | 基于模板在线聚类的跟踪方法 |
申请日: | 2015-09-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |