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摘 要:本发明公开一种基于最佳品质因子选取的汽车轮毂轴承故障特征提取方法,首先采集振动信号,再初始化共振稀疏分解参数,然后利用逐次优化算法,以RSK指数为目标函数,获得最佳品质因子,最后将信号最佳品质因子下进行共振稀疏分解得到的低共振分量进行包络分析,得到包络谱,从而有效提取故障特征;本发明避免了传统共振稀疏分解方法中品质因子由手动选择随意性大、带来的不确定性、难以获得理想分解效果的问题,可以自适应地选择最佳品质因子,能有效提取出在间歇性强干扰的噪音下汽车轮毂轴承的故障特征。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810864229.8 | 专利名称: | 基于最佳品质因子选取的汽车轮毂轴承故障特征提取方法 |
申请日: | 2018-08-01 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/04搜分类 汽车轮毂电机 电机故障诊断搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |