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摘 要:本发明提供了含约束SVM异常化学单元素分类方法,所述方法包括步骤:对待分类范围内的采样数据进行预处理得到训练数据集;对训练数据集加入约束条件得到含约束条件的训练数据集;对含约束条件的训练数据集进行归一化处理,归一化后的含约束条件的训练数据集用于训练SVM分类器;获取SVM分类器的最优核函数得到SVM最优分类器;使用SVM最优分类器对训练数据集进行线性分类;使用线性分类后的结果生成完整的地球化学单元素异常图。本发明有效的圈定出满足地质条件约束的地球化学单元素异常,有效解决了单元素异常的分布和走向问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710992735.0 | 专利名称: | 含约束SVM异常化学单元素分类方法 |
申请日: | 2017-10-23 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F19/00搜分类 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |