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摘 要:本发明提供一种基于稀疏编码的加速鲁棒特征双模态手势意图理解方法,包括以下步骤:S1获取同步的深度手势图像和RGB手势图像,分别进行前景图像提取得到第一前景图像和第二前景图像;S2使用SURF算法对第一前景图像进行特征提取,对提取特征进行稀疏编码,使用多类线性SVM算法得到每种预设手势的第一hinge损失函数;S3使用SURF算法对第二前景图像进行特征提取,对提取特征进行稀疏编码,使用多类线性SVM算法得到每种预设手势的第二hinge损失函数;S4使用D‑S证据理论方法分别第一hinge损失函数和第二hinge损失函数进行决策融合得到识别结果。本发明的有益效果:实现深度图像及RGB图像识别结果的决策级数据融合,有效提高了手势图像的识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811158919.8 | 专利名称: | 基于稀疏编码的加速鲁棒特征双模态手势意图理解方法 |
申请日: | 2018-09-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |