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摘 要:本发明公布了基于资源信息增益的Hadoop集群瓶颈检测算法。该算法包括三部分:监测集群中每个节点的响应满意度RS,当RS下降到一定阈值时,则判断该节点出现瓶颈;针对出现瓶颈的节点采集样本,并对样本进行离散化处理;根据样本,计算出各资源的在样本中的信息增益,将信息增益较大的作为瓶颈资源。本发明方法可清楚地了解各个组件运行情况,优化资源利用率,提高Hadoop系统的可扩展性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610192350.1 | 专利名称: | 基于资源信息增益的Hadoop集群瓶颈检测方法 |
申请日: | 2016-03-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L12/26搜分类 瓶 资源 P 港口 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |