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| 专利/申请号: | CN201610352510.4 | 专利名称: | 基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法 | 
| 申请日: | 2016-05-25 | 申请/专利权人 | 浙江科技学院 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市西湖区留和路318号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H04N13/00 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2017-10-24 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN105915883B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 31 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 | 
摘 要:本发明公开了一种基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法,其获取待评价的失真立体图像的左右视点双目融合图像及左右视点双目融合图像的LoG、DoG和GM滤波图像;接着获取LoG、DoG和GM滤波图像各自的旋转不变性局部二值化模式图像及直方图统计特征向量;对于训练集,以相同方式获取每幅失真立体图像对应的三个直方图统计特征向量,采用极限学习机对所有直方图统计特征向量进行训练,利用得到的极限学习机训练模型对待评价的失真立体图像对应的三个直方图统计特征向量进行测试,预测得到客观质量评价预测值;优点是能够充分考虑到立体视觉感知特性,并采用高效的机器学习方法,从而能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 2022/09/20 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2022.09.08 专利权人由广州方维知识产权运营有限公司变更为嘉兴企远网信息科技有限公司 地址由510670 广东省广州市黄埔区科丰路91号517房变更为314500 浙江省嘉兴市桐乡市崇福镇南门工农路1号枣强街南4号01 | 
| 2021/10/26 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2021.10.13 专利权人由浙江科技学院变更为广州方维知识产权运营有限公司 地址由310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号变更为510670 广东省广州市黄埔区科丰路91号517房 | 
| 2017/10/24 | 授权 | |
| 2016/09/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 13/00 专利申请号: 201610352510.4 申请日: 2016.05.25 | 
| 2016/08/31 | 公开 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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