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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于K-means和MMD的人脸图像深度聚类方法，包括：1)设计自动编码器结构并训练，使用自动编码器提取人脸图像的隐层信息；2)使用K-means聚类方法对隐层信息进行聚类，确定K个聚类中心点，并计算每个样本点被划分至K个类簇的概率p和每个类簇中该样本点应该被该类簇吸引的概率q；3)计算p分布和q分布的MMD距离，并将MMD加入自动编码器的loss函数中去，对自动编码器进行训练；4)训练完成后，使用该自动编码器提取测试集的深层次信息，再使用K-means对深层次信息进行聚类，输出聚类结果。该人脸图像深度聚类方法能够提高聚类算法对图像数据集的聚类准确率。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201910146533.3 | 专利名称： | 一种基于K-means和MMD的人脸图像深度聚类方法 |
| 申请日： | 2019-02-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
| 公开/公告日： | 2020-10-20 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN109948662B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/15 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06K 9/62 声明编号: XK2024980009959 专利号: ZL 201910146533.3 申请日: 2019.02.27 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名：朱张怡 邮编：317500 地址：浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱：2789058795@qq.com 电话：13588779132 发明名称: 一种基于K-means和MMD的人脸图像深度聚类方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2020.10.20 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.11.15 |
| 2020/10/20 | 授权 | |
| 2019/07/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910146533.3 申请日: 2019.02.27 |
| 2019/06/28 | 公开 |
