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摘 要:本发明公开了一种基于贝叶斯决策的HEVC块划分快速方法。本发明首先利用基于平均灰度差值的场景变换检测将视频序列分成在线学习阶段和快速划分阶段。其次对于在线学习阶段和发生场景变换的视频帧,在每一个划分深度,分别提取CU的Jinter和Jintra为特征值,以此建立混合高斯模型,模型的具体参数根据以K‑Means算法初始化的EM算法确定;对于处于快速划分阶段的待划分的CU,提取其特征值,根据混合高斯模型求出是否划分的条件概率,最后利用最小风险的贝叶斯公式求出风险较小的决策,作为当前CU是否划分的判断依据。本发明降低了算法复杂度,能大幅度减少编码时间。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710014097.5 | 专利名称: | 一种基于贝叶斯决策的HEVC块划分快速方法 |
申请日: | 2017-01-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/61搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/06/11 | 授权 | |
2017/06/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 19/61 专利申请号: 201710014097.5 申请日: 2017.01.09 |
2017/05/24 | 公开 |