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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201510673217.3 | 专利名称： | 一种立体图像显著图提取方法 |
| 申请日： | 2015-10-15 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | H04N13/00分类检索 音视频专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种立体图像显著图提取方法，其包括训练阶段和测试阶段两个过程，在训练阶段，提取多幅立体图像各自的右视点图像中的每个区域的对比度、深度和纹理特征矢量，并分别构造基于不同核函数的弱分类器，再通过AdaBoosting模型构造使得经过训练得到的弱分类器的回归函数值与标签值之间的误差最小的强分类器；在测试阶段，计算测试立体图像的右视点图像中的每个区域的对比度、深度和纹理特征矢量，并利用已训练得到的强分类器来预测测试立体图像的右视点图像中的每个区域的三维视觉显著值，从而得到测试立体图像的立体显著图；优点是所训练得到的强分类器较好地反映了不同特征和不同核对显著的影响，从而有效地提高了三维视觉显著值的预测准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/01/10 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2019.12.20 专利权人由宁波大学变更为湖州优研知识产权服务有限公司 地址由315211 浙江省宁波市江北区风华路818号变更为313000 浙江省湖州市南浔区南浔镇朝阳路666号南浔科技创业园一层1020室 |
| 2017/03/29 | 授权 | |
| 2016/03/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 13/00 专利申请号: 201510673217.3 申请日: 2015.10.15 |
| 2016/02/17 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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