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摘 要:本申请提供了一种基于二维判别特征的人脸识别方法与系统,通过对人脸训练图像进行判别学习,紧凑局部类内散度和分离局部类间散度,为了有效保持图像像素间的拓扑结构和内在相关性,设计基于矩阵描述的判别特征提取系统,可直接作用于人脸图像,不会破坏图像像素间的拓扑结构和相关性,进而提升系统性能。样本外图像的归纳主要通过将测试样本向系统输出的正交投影进行映射,进而将提取的人脸图像二维特征输入最近邻分类器进行归类,取与测试样本相似性最大或距离最小的训练样本的标签,用于人脸测试图像的类别鉴定,得到最准确的人脸识别结果。此外,本发明通过直接对人脸图像进行特征提取和分类,有效提高了系统效率,系统可拓展性好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510418913.X | 专利名称: | 一种基于二维判别特征的人脸识别方法与系统 |
申请日: | 2015-07-16 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2015-10-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104966075A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/12/21 | 授权 | |
2015/11/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201510418913.X 申请日: 2015.07.16 |
2015/10/07 | 公开 |